Analítica web en el sector comercio
Curso oficial online y subvencionado de analítica web en el sector comercio. Aprende métricas, KPIs, embudos de conversión, Google Analytics, informes y optimización digital para Gran…
Información general
Requisitos para realizar esta formación
- Se recomienda realizar el curso desde un ordenador con conexión a internet estable para una mejor experiencia. También es posible acceder desde otros dispositivos, como tablets o móviles, aunque algunas funcionalidades pueden presentar limitaciones.
- Es necesario tener destrezas suficientes para usar la plataforma virtual.
- Recuerda que esta formación no es bonificada: está subvencionada y es gratuita.
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Una formación pensada para avanzar fácil
Curso prioritario para el Sector gran distribución Ver detalle de colectivos
- Servicios de campo para actividades de reposición.
- Grandes almacenes.
- Comercio al por menor en establecimientos no especializados.
- Comercio al por menor en establecimientos no especializados, con predominio en productos alimenticios, bebidas y tabaco.
- Otro comercio al por menor en establecimientos no especializados.
- Actividades de envasado y empaquetado.
- Agencias de publicidad vinculadas a la promoción de productos, marcas o servicios comerciales.
- Otras actividades profesionales, científicas y técnicas relacionadas con planificación, análisis de mercado, asesoramiento o apoyo a la actividad comercial.
- 47.11: Comercio al por menor en establecimientos no especializados, con predominio en productos alimenticios, bebidas y tabaco.
- 47.19: Otro comercio al por menor en establecimientos no especializados.
- 73.11: Agencias de publicidad.
- 74.90: Otras actividades profesionales, científicas y técnicas n.c.o.p.
- 82.92: Actividades de envasado y empaquetado.
- Hasta un 30% de las plazas pueden ser ocupadas por personas desempleadas.
- Hasta un 30% de las plazas están disponibles para trabajadores/as de otros sectores.
- No hay plazas disponibles para trabajadores/as de la Administración Pública.
- Algunos cursos pueden estar disponibles únicamente en determinadas comunidades autónomas.
- Formación online: aprende a través de nuestra plataforma de elearning.
- Sin horarios ni desplazamientos: conéctate cuando quieras, desde cualquier lugar.
- Tutor/a personal: resuelve tus dudas y recibe acompañamiento durante el curso.
Información legal de la convocatoria
Información legal
Resolución de la Dirección General del Servicio Público de Empleo Estatal, por la que se determina la ampliación del plazo para resolver y notificar la resolución del procedimiento, previsto en la Resolución de 6 de agosto de 2024, por la que se aprueba la convocatoria para la concesión de subvenciones públicas para la ejecución de programas de formación de ámbito estatal dirigidos prioritariamente a las personas ocupadas
Resumen visual del curso
Curso oficial online y subvencionado de analítica web en el sector comercio. Aprende métricas, KPIs, embudos de conversión, Google Analytics, informes y optimización digital para Gran Distribución.
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Resumen del curso
Descripción
El curso Analítica web en el sector comercio COMM0048 es una formación oficial de 50 horas orientada a definir estrategias de analítica web en el ámbito comercial mediante la evaluación de métricas clave. Pertenece a la familia profesional de Comercio y Marketing, dentro del área de Marketing y Relaciones Públicas, y está especialmente vinculado al sector de la Gran Distribución.
En comercio y gran distribución, la presencia digital ya no es solo un escaparate. Una web, una tienda online, una landing de campaña, una ficha de producto, una promoción o una acción en redes sociales generan datos que pueden ayudar a entender cómo se comportan las personas usuarias, qué contenidos funcionan, dónde se pierden conversiones y qué decisiones pueden mejorar el rendimiento comercial.
El objetivo general del curso es definir las estrategias más adecuadas de analítica web en el sector comercio mediante la evaluación de las métricas clave establecidas. Esta finalidad conecta con perfiles que necesitan tomar decisiones basadas en datos: equipos de marketing, comercio electrónico, comunicación, publicidad, estudios de mercado, diseño web, gestión de campañas, atención digital y análisis de comportamiento de clientes.
El curso puede impartirse en modalidad presencial o en teleformación, según la convocatoria concreta. La ficha oficial indica una duración total de 50 horas en cualquier modalidad y 0 horas de tutorías presenciales cuando se realiza en teleformación. Para cursarlo online, el alumnado debe contar con destrezas suficientes para utilizar la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.
El programa se estructura en tres módulos. El primero, Definición de la analítica web y sus objetivos, tiene una duración de 17 horas y se centra en medir y evaluar el rendimiento de un sitio web mediante objetivos y KPIs. En este bloque se trabaja qué es la analítica web, por qué es necesaria, cómo se obtiene información del comportamiento de las personas usuarias, cómo se comparan herramientas, cómo se definen objetivos y KPIs, cómo se presentan cuadros de mando y cómo se analizan embudos de conversión.
Este primer módulo es clave porque ayuda a evitar una visión superficial de la analítica web. No se trata solo de consultar visitas o páginas vistas, sino de vincular los datos con objetivos reales: ventas, solicitudes, leads, registros, compras, clics en promociones, descargas, contactos, tráfico cualificado o mejora de la experiencia de usuario.
El segundo módulo, Análisis de métricas e implementación de Google Analytics, tiene una duración de 18 horas. Su objetivo es analizar e interpretar métricas clave de un sitio web, aplicando buenas prácticas de configuración e instalación de Google Analytics para obtener datos precisos y útiles para la toma de decisiones. El temario incluye análisis de métricas e informes, interfaz, redacción de informes útiles, segmentación por comportamiento, informes de sostenibilidad digital, creación de cuenta, perfiles, instalación del código de seguimiento, objetivos, filtros, relación con redes sociales, auditoría de métodos de tracking y buenas prácticas de instalación y operación.
Este módulo tiene una aplicación directa en comercio digital. Una mala configuración de analítica puede generar datos incompletos, duplicados o poco fiables. Por eso, aprender a configurar correctamente el seguimiento, entender la interfaz, segmentar usuarios y redactar informes útiles resulta esencial para que la analítica sirva realmente a la toma de decisiones.
El tercer módulo, Optimización web, marketing y herramientas complementarias, tiene una duración de 15 horas y se orienta a optimizar un sitio web y campañas de marketing digital mediante herramientas complementarias a Google Analytics. Se trabajan herramientas y metodologías de optimización web, optimización para reducir consumo energético, gestión y medición de campañas, implantación de códigos de seguimiento, análisis de usuarios atraídos por campañas, parámetros de campaña en Google Analytics y herramientas como Piwik, Clicky, WebCEO, Mixpanel, Foxmetrics, Open Web Analytics, Kissmetrics, CrazyEgg, AWstats y otras alternativas.
La optimización web permite mejorar el rendimiento de un sitio comercial desde distintas perspectivas: experiencia de usuario, conversión, velocidad, medición, eficiencia de campañas, claridad del embudo y sostenibilidad digital. En Gran Distribución, donde el volumen de tráfico, campañas, promociones y productos puede ser elevado, pequeñas mejoras en conversión o segmentación pueden tener un impacto importante.
El curso también incorpora una dimensión de sostenibilidad digital. La ficha menciona la optimización de embudos para mejorar la sostenibilidad digital, la redacción de informes de sostenibilidad digital, la optimización web para reducir el consumo energético y el uso eficiente de herramientas complementarias para minimizar el impacto ambiental. Este enfoque conecta la analítica con una gestión más responsable de los recursos digitales.
En el sector de la Gran Distribución, esta formación puede aportar valor a personas que participan en campañas digitales, promoción online, comercio electrónico, marketing, publicidad, comunicación, análisis de tráfico web, optimización de páginas de producto, diseño web, informes de rendimiento o coordinación con agencias y proveedores tecnológicos.
La ficha oficial relaciona esta especialidad con ocupaciones como técnicos/as en estudios de mercado y opinión pública, técnicos/as en publicidad y relaciones públicas, diseñadores/as de páginas web y analistas-programadores/as web y multimedia. Esta relación no implica habilitación automática. Para ejercer estos perfiles pueden exigirse conocimientos técnicos avanzados, experiencia, portfolio, dominio de herramientas, formación especializada o titulaciones concretas según el puesto.
Aclaración importante: el curso COMM0048 Analítica web en el sector comercio debe entenderse como formación introductoria y complementaria en métricas digitales, KPIs, Google Analytics, embudos, campañas y optimización web aplicada al comercio. No sustituye una especialización avanzada en analítica digital, CRO, SEO, SEM, ecommerce, programación web, ciencia de datos, privacidad digital o marketing automation.
Programa
Objetivos y temario
Qué aprenderás
Módulo 1: Definición de la analítica web y sus objetivos El primer módulo tiene una duración de 17 horas y se centra en medir y evaluar el rendimiento de un sitio web mediante la analítica web, el establecimiento de objetivos y la definición de KPIs. Es el bloque de base del curso, porque permite comprender qué datos se recogen, para qué sirven y cómo se relacionan con los objetivos comerciales.
El temario comienza con la descripción de la analítica web. La analítica web permite recopilar, medir, analizar e interpretar datos sobre el comportamiento de las personas usuarias en un sitio web.
En comercio, estos datos ayudan a comprender qué páginas reciben más visitas, qué productos generan interés, qué campañas atraen tráfico y dónde se producen abandonos. También se trabaja la definición y justificación de la analítica web.
Esta parte permite entender por qué una empresa no debería tomar decisiones digitales solo por intuición. La analítica facilita una visión más objetiva del rendimiento de una web y permite detectar oportunidades de mejora.
El módulo incluye el análisis del comportamiento de personas usuarias en el sitio web y la obtención de datos. En una tienda online o web comercial, esto puede aplicarse a navegación, clics, tiempo de permanencia, páginas de salida, recorridos, conversiones, tráfico procedente de campañas o interacción con contenidos.
Otro apartado relevante es la comparación de herramientas más utilizadas. La ficha oficial cita herramientas específicas de analítica y optimización web, lo que permite al alumnado conocer que Google Analytics no es la única opción disponible y que existen soluciones complementarias o alternativas según la necesidad de medición.
El curso trabaja el establecimiento de objetivos y KPIs. Un objetivo web define qué se quiere conseguir: vender, captar leads, recibir solicitudes, generar registros, aumentar interacción o mejorar retención.
Un KPI es un indicador clave que permite medir si se avanza hacia ese objetivo. También se aborda la presentación de cuadros de mando.
Los cuadros de mando ayudan a resumir métricas clave y hacerlas comprensibles para equipos de marketing, dirección, tienda, ecommerce o comunicación. Su valor está en convertir datos dispersos en información útil para decidir.
El módulo finaliza con el análisis de embudos de conversión, incluyendo la definición de embudo, sus formas, construcción y optimización para mejorar la sostenibilidad digital. En comercio, un embudo puede representar el recorrido desde la visita inicial hasta la compra, el registro, la solicitud de información o cualquier conversión definida.
Módulo 2: Análisis de métricas e implementación de Google Analytics El segundo módulo tiene una duración de 18 horas y se orienta a analizar e interpretar métricas clave de un sitio web, aplicando buenas prácticas de configuración e instalación de Google Analytics. Su finalidad es garantizar que los datos recogidos sean precisos, útiles y aplicables a la toma de decisiones.
El temario comienza con el análisis e interpretación de métricas e informes. No basta con obtener datos: es necesario interpretar qué significan, qué tendencia muestran, qué relación tienen con los objetivos y qué acciones pueden derivarse de ellos.
También se trabaja la descripción de los elementos de la interfaz y la redacción de informes útiles. Un informe de analítica debe ser claro, comprensible y orientado a la acción.
En comercio, puede servir para explicar rendimiento de campañas, evolución del tráfico, comportamiento de clientes, resultados de promociones o cambios en conversión. El módulo incluye análisis y segmentación de datos por comportamiento de la persona usuaria.
Segmentar permite comparar grupos de usuarios según origen del tráfico, dispositivo, campaña, comportamiento, página visitada o conversión. Esta capacidad es fundamental para evitar conclusiones genéricas.
La ficha incluye la redacción de informes de sostenibilidad digital. Este contenido conecta la analítica con la eficiencia digital, el consumo de recursos y la responsabilidad en el uso de herramientas y campañas.
El curso aborda los principios de Google Analytics, la creación de una cuenta para un sitio web, los perfiles, la instalación del código de seguimiento, la pestaña de activos, la definición de objetivos y el seguimiento de personas usuarias. También se estudian los filtros en Google Analytics, la relación entre Google Analytics y las redes sociales, la auditoría de métodos de traqueo, el funcionamiento de los métodos de tracking y las consideraciones de una instalación típica.
Este bloque es especialmente relevante porque una analítica mal instalada puede conducir a decisiones equivocadas. Revisar métodos de seguimiento, aplicar buenas prácticas y entender cómo se obtienen los datos ayuda a construir una base más fiable para analizar campañas, contenidos, productos y recorridos de usuario.
Módulo 3: Optimización web, marketing y herramientas complementarias El tercer módulo tiene una duración de 15 horas y se centra en optimizar un sitio web y campañas de marketing digital mediante herramientas complementarias a Google Analytics, utilizando una metodología de trabajo eficiente y sostenible. El temario comienza con la identificación de herramientas y metodología de optimización web.
La optimización web busca mejorar el rendimiento de una página en aspectos como usabilidad, conversión, claridad, velocidad, medición, eficiencia y experiencia de usuario. También se trabaja la optimización de una web y la descripción de herramientas de optimización web.
En comercio, esto puede aplicarse a páginas de producto, categorías, landing pages, promociones, formularios, procesos de compra y campañas digitales. El módulo incluye la definición de una metodología de trabajo.
Una metodología evita actuar de forma improvisada: permite analizar datos, detectar problemas, priorizar mejoras, aplicar cambios, medir resultados y volver a optimizar. La ficha incorpora la optimización web para reducir el consumo energético.
Este enfoque conecta la mejora del rendimiento digital con la sostenibilidad, especialmente relevante en sitios con mucho tráfico, contenido pesado o campañas frecuentes. Otro bloque importante es la gestión y medición de campañas de marketing.
El alumnado trabaja la obtención de datos en campañas, la implantación de códigos de seguimiento, el análisis de la actividad de personas usuarias atraídas por campañas y la explicación de campañas y objetivos en Google Analytics. También se estudia la definición de parámetros de una campaña en Google Analytics.
Parametrizar correctamente una campaña permite distinguir fuentes, medios, contenidos y acciones concretas, facilitando el análisis del rendimiento real de cada acción de marketing. El módulo finaliza con el detalle de herramientas complementarias a Google Analytics, incluyendo Piwik, Clicky, WebCEO, Mixpanel, Foxmetrics, Open Web Analytics, Kissmetrics, Crazy Egg, AWstats y otras alternativas.
Estas herramientas pueden aportar funciones complementarias de análisis, comportamiento, mapas de calor, tracking, métricas técnicas, rendimiento o marketing digital. Desde el punto de vista de habilidades de gestión, personales y sociales, este módulo destaca la autoevaluación en la selección y uso de herramientas de optimización web con prácticas responsables con el medio ambiente, y la responsabilidad ética en el análisis de la actividad de las personas usuarias atraídas por campañas.
Después del curso
Salidas profesionales
El curso Analítica web en el sector comercio COMM0048 tiene aplicación directa en Gran Distribución, ecommerce, marketing digital, publicidad, estudios de mercado, comunicación comercial, optimización web y gestión de campañas online. La ficha oficial relaciona esta especialidad con las siguientes ocupaciones: Técnicos/as en estudios de mercado y opinión pública.
Técnicos/as en publicidad y/o relaciones públicas. Diseñadores/as de páginas web.
Analistas-programadores/as web y multimedia. Esta formación puede ayudar a reforzar competencias aplicables en funciones como: Definición de objetivos digitales para sitios web comerciales.
Identificación de KPIs adecuados para medir rendimiento web. Análisis del comportamiento de personas usuarias en una web.
Construcción e interpretación de embudos de conversión. Presentación de cuadros de mando para seguimiento comercial.
Análisis e interpretación de métricas e informes. Configuración básica de Google Analytics para un sitio web.
Instalación y revisión de códigos de seguimiento. Segmentación de datos por comportamiento de usuario.
Relación entre analítica web, redes sociales y campañas digitales. Auditoría básica de métodos de tracking.
Medición de campañas de marketing mediante parámetros y objetivos. Uso inicial de herramientas complementarias como Piwik, Clicky, Mixpanel, Crazy Egg, AWstats o alternativas similares.
Optimización web orientada a conversión, experiencia de usuario y sostenibilidad digital. En Gran Distribución, puede resultar útil para equipos de marketing, ecommerce, comunicación, publicidad, trade marketing digital, analítica, diseño web, atención digital, responsables de campañas, personal de CRM, gestores/as de contenidos y perfiles que necesitan interpretar datos para mejorar decisiones comerciales.
También puede aportar valor a pequeños comercios, tiendas online, franquicias, cadenas de retail, marketplaces, agencias de marketing, departamentos de comunicación y empresas que necesitan medir el rendimiento de sus sitios web y campañas. Este curso no garantiza empleo ni habilita por sí solo para ejercer profesiones reguladas o técnicas avanzadas.
Para trabajar como analista digital, especialista en Google Analytics, CRO specialist, diseñador/a web, analista-programador/a, técnico/a SEO/SEM o consultor/a de marketing digital pueden exigirse experiencia, portfolio, certificaciones, dominio avanzado de herramientas, conocimientos de privacidad, programación, etiquetado, visualización de datos o gestión de campañas.
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