ChatGPT e inteligencia artificial
Curso oficial online y subvencionado de ChatGPT e inteligencia artificial. Aprende fundamentos de IA, procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones de ChatGPT, ética, privacidad…
Leer descripción completa
Curso oficial online y subvencionado de ChatGPT e inteligencia artificial. Aprende fundamentos de IA, procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones de ChatGPT, ética, privacidad, proyectos prácticos e integración en sectores productivos.
Información general
Requisitos para realizar esta formación
- Se recomienda realizar el curso desde un ordenador con conexión a internet estable para una mejor experiencia. También es posible acceder desde otros dispositivos, como tablets o móviles, aunque algunas funcionalidades pueden presentar limitaciones.
- Es necesario tener destrezas suficientes para usar la plataforma virtual.
- Recuerda que esta formación no es bonificada: está subvencionada y es gratuita.
Solicitud rápida
Recibe información del curso
Completa tus datos y el centro formativo te orientara sobre plazas, requisitos y próximas fechas.
Solicita información gratis
Déjanos tus datos y te orientamos sin compromiso sobre requisitos, fechas y plazas disponibles.
Por qué puede encajarte
Una formación pensada para avanzar fácil
Curso prioritario para Autónomos Ver detalle de colectivos
- Formación dirigida prioritariamente a trabajadores/as autónomos/as.
- Hasta un 30% de las plazas pueden ser ocupadas por personas desempleadas inscritas como demandantes de empleo.
- No se contemplan plazas para trabajadores/as de la Administración Pública en esta línea específica
- Algunos cursos pueden estar disponibles únicamente en determinadas comunidades autónomas.
- Formación online: aprende a través de nuestra plataforma de elearning.
- Sin horarios ni desplazamientos: conéctate cuando quieras, desde cualquier lugar.
- Tutor/a personal: resuelve tus dudas y recibe acompañamiento durante el curso.
- Completamente gratuita: al estar subvencionada, no supone ningún coste para el alumnado.
Información legal de la convocatoria
Información legal
Resolución de la Dirección General del Servicio Público de Empleo Estatal, por la que se determina la ampliación del plazo para resolver y notificar la resolución del procedimiento, previsto en la Resolución de 6 de agosto de 2024, por la que se aprueba la convocatoria para la concesión de subvenciones públicas para la ejecución de programas de formación de ámbito estatal dirigidos prioritariamente a las personas ocupadas
Resumen visual del curso
Curso oficial online y subvencionado de ChatGPT e inteligencia artificial. Aprende fundamentos de IA, procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones de ChatGPT, ética, privacidad, proyectos prácticos e integración en…
- Resumen visual rápido
- Acceso directo al curso
- Información clara antes de solicitar plaza
Resumen del curso
Descripción
El curso ChatGPT e inteligencia artificial IFCT0049 es una formación oficial de 60 horas orientada a aplicar el uso de ChatGPT y la Inteligencia Artificial en distintos sectores productivos, optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones éticas pertinentes. Pertenece a la familia profesional de Informática y Comunicaciones, dentro del área de Sistemas y Telemática, y está especialmente vinculado a la transformación digital, la automatización, el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje natural y el uso profesional de asistentes de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que empresas, profesionales y organizaciones trabajan con información, contenidos, procesos, atención al cliente, educación, medicina, programación, análisis documental y toma de decisiones. Herramientas como ChatGPT permiten generar texto, resumir información, apoyar tareas, responder consultas, crear borradores, estructurar ideas, automatizar interacciones y acelerar determinados procesos, siempre que se utilicen con criterio, supervisión humana y responsabilidad.
El objetivo general del curso es aplicar el uso de ChatGPT y la Inteligencia Artificial a los distintos sectores productivos, optimizando su rendimiento y considerando las implicaciones éticas. Por tanto, no se trata únicamente de aprender a “usar una herramienta”, sino de comprender sus fundamentos, sus posibilidades, sus límites, sus riesgos y su aplicación práctica en proyectos reales.
El curso puede impartirse en modalidad presencial o en teleformación, según la convocatoria concreta. La ficha oficial indica una duración total de 60 horas en cualquier modalidad y 0 horas de tutorías presenciales cuando se realiza en teleformación. Para cursarlo online, el alumnado debe disponer de destrezas suficientes para utilizar la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.
El programa se estructura en tres módulos. El primero, Fundamentos de Inteligencia Artificial y ChatGPT, tiene una duración de 10 horas y permite conocer los distintos tipos de IA y el funcionamiento de ChatGPT, atendiendo a sus implicaciones éticas y responsabilidades asociadas. En este bloque se trabajan conceptos básicos de inteligencia artificial, historia y evolución, IA débil e IA fuerte, aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, arquitectura de ChatGPT, algoritmos subyacentes, procesamiento del lenguaje natural, entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje.
Este primer módulo es fundamental porque ayuda a entender qué hay detrás de herramientas como ChatGPT. La IA no debe verse como una solución mágica, sino como un conjunto de técnicas, modelos y sistemas que procesan datos, reconocen patrones y generan respuestas en función de su entrenamiento y contexto. Comprender esta base permite utilizarla con más criterio y detectar mejor sus limitaciones.
El segundo módulo, Desafíos y avances en Inteligencia Artificial, tiene una duración de 30 horas y se centra en conocer aplicaciones de la IA en distintos sectores, sus desafíos y riesgos, alineándola con valores y objetivos humanos. Incluye aplicaciones de ChatGPT en medicina, educación y servicio al cliente, avances recientes en IA, modelos preentrenados, transferencia de aprendizaje, GPT-4, tendencias, perspectivas, casos de estudio, proyectos prácticos, integración de ChatGPT en Bing, incorporación en Microsoft y consideraciones éticas y de privacidad en navegadores web.
Este módulo conecta la tecnología con los sectores productivos. En medicina, la IA puede apoyar análisis, documentación o comunicación; en educación, puede ayudar en tutorías, materiales, orientación y personalización del aprendizaje; en servicio al cliente, puede facilitar respuestas, clasificación de consultas y asistencia inicial. Sin embargo, estos usos requieren supervisión, protección de datos, revisión de resultados, transparencia y prevención de sesgos o errores.
La ficha también aborda la integración de ChatGPT en buscadores y plataformas como Bing y Microsoft. Este punto es relevante porque la IA generativa ya no se limita a una herramienta aislada: se está incorporando en navegadores, suites de productividad, buscadores, entornos de trabajo, aplicaciones web y móviles. Esto abre posibilidades de eficiencia, pero también plantea nuevos desafíos en privacidad, fiabilidad, atribución de fuentes, seguridad y dependencia tecnológica.
El tercer módulo, Aplicaciones prácticas de ChatGPT, tiene una duración de 20 horas y se orienta a implementar y personalizar modelos de ChatGPT en diferentes contextos, optimizando su rendimiento. En este bloque se trabajan la superalineación en la superinteligencia, los riesgos y beneficios, estrategias para lograrla, avances de investigación, ética y seguridad, implementación de ChatGPT en proyectos reales, trabajo con herramientas y plataformas, optimización del rendimiento, ajuste de hiperparámetros e integración en aplicaciones web y móviles.
Este módulo tiene un enfoque más aplicado. Permite entender cómo se pueden diseñar proyectos que aprovechen ChatGPT para mejorar eficiencia, resolver problemas prácticos o integrarse en flujos de trabajo digitales. También introduce la necesidad de adaptar la tecnología a contextos cambiantes, colaborar con otros miembros del proyecto y trabajar con criterios de seguridad, ética y rendimiento.
La formación también presta atención a la ética de la inteligencia artificial. El uso de IA puede afectar a privacidad, sesgos, transparencia, seguridad, responsabilidad, propiedad intelectual, toma de decisiones y confianza. Por eso, cualquier proyecto basado en ChatGPT debe contemplar criterios de revisión humana, protección de datos, adecuación al contexto, límites de uso y comunicación clara de cuándo se está utilizando IA.
Esta formación puede aportar valor a perfiles de informática, programación, análisis de datos, administración de sistemas, telecomunicaciones, bases de datos, educación, atención al cliente, marketing, comunicación, gestión de proyectos, transformación digital, administración y cualquier persona que necesite comprender cómo aplicar herramientas de IA generativa de forma práctica y responsable.
Aclaración importante: el curso IFCT0049 ChatGPT e inteligencia artificial debe entenderse como formación complementaria en fundamentos, aplicaciones, ética e implementación práctica de IA generativa. No sustituye formación avanzada en machine learning, ingeniería de datos, programación, arquitectura cloud, seguridad informática, ciencia de datos, desarrollo de modelos, MLOps, protección de datos o auditoría algorítmica cuando el puesto lo requiera.
Programa
Objetivos y temario
Qué aprenderás
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial y ChatGPTEl primer módulo tiene una duración de 10 horas y se orienta a conocer los distintos tipos de inteligencia artificial y el funcionamiento de ChatGPT, atendiendo a las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas. Es el bloque de base del curso, porque permite comprender los conceptos esenciales antes de pasar a aplicaciones sectoriales o proyectos prácticos.
Introducción a la Inteligencia Artificial El temario comienza con una introducción a la Inteligencia Artificial, sus conceptos básicos, historia y evolución. Esta parte permite entender cómo la IA ha pasado de ser un campo técnico especializado a convertirse en una tecnología aplicada en empresas, educación, salud, atención al cliente, programación, administración y comunicación.
Conocer la evolución de la IA ayuda a diferenciar entre expectativas reales y discursos exagerados. La inteligencia artificial actual se basa en modelos, datos, algoritmos y sistemas de aprendizaje que pueden realizar tareas complejas, pero que también presentan limitaciones, errores y riesgos que deben conocerse.
Tipos de Inteligencia Artificial El módulo incluye los tipos de Inteligencia Artificial, diferenciando entre IA débil e IA fuerte. La IA débil se orienta a tareas específicas, mientras que la IA fuerte se asocia a una inteligencia general comparable o superior a la humana, todavía dentro de un debate técnico, científico y ético.
También se trabajan el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. Estos enfoques permiten comprender distintas formas en que los sistemas pueden aprender patrones, clasificar información, detectar estructuras o mejorar su comportamiento mediante retroalimentación.
Funcionamiento de ChatGPTEl curso aborda el funcionamiento de ChatGPT, incluyendo su arquitectura y los algoritmos subyacentes. Este contenido permite comprender que ChatGPT es un modelo de lenguaje capaz de procesar instrucciones, generar respuestas y trabajar con texto de forma contextual.
Entender su funcionamiento ayuda a utilizarlo mejor. La calidad de una respuesta puede depender de la claridad de la instrucción, el contexto proporcionado, la complejidad de la tarea, los límites del modelo y la necesidad de revisión humana.
Por ello, aprender a formular instrucciones y validar resultados es una competencia clave. Procesamiento del lenguaje natural El módulo incluye procesamiento del lenguaje natural, también conocido como NLP.
Este campo se centra en la interacción entre los sistemas informáticos y el lenguaje humano. Se trabajan técnicas y desafíos del procesamiento del lenguaje natural.
Entre los desafíos pueden encontrarse la ambigüedad, el contexto, los matices, la intención, los errores de interpretación, los idiomas, el tono y la necesidad de generar respuestas coherentes y útiles. Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje El temario contempla el entrenamiento y el fine-tuning de modelos de lenguaje.
Este contenido permite entender que los modelos no aparecen de forma espontánea, sino que se entrenan con grandes volúmenes de datos y pueden ajustarse para tareas, dominios o comportamientos concretos. El fine-tuning puede ayudar a adaptar un modelo a necesidades específicas, aunque en contextos profesionales requiere conocimientos técnicos, datos adecuados, control de calidad, evaluación de resultados y atención a riesgos de privacidad, sesgo o sobreajuste.
Desde el punto de vista de habilidades personales y sociales, este módulo refuerza la comprensión de la aplicación de la IA y ChatGPT en proyectos de diferentes contextos, la mejora del autoaprendizaje y la resolución de problemas complejos, así como la identificación de riesgos éticos y de seguridad asociados a la IA. Módulo 2: Desafíos y avances en Inteligencia Artificial El segundo módulo tiene una duración de 30 horas y se centra en conocer las aplicaciones de la IA en distintos sectores, sus desafíos y riesgos, alineándola con valores y objetivos humanos.
Es el módulo más amplio del curso y conecta los fundamentos técnicos con casos de uso reales. Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores El temario incluye aplicaciones de ChatGPT en medicina, educación y servicio al cliente.
Estos ejemplos permiten analizar cómo una misma tecnología puede adaptarse a contextos muy diferentes. En medicina, ChatGPT puede apoyar tareas de documentación, orientación informativa, generación de borradores o comunicación, siempre sin sustituir el criterio profesional sanitario.
En educación, puede utilizarse para crear materiales, explicar conceptos, proponer ejercicios o apoyar tutorías. En servicio al cliente, puede ayudar a responder consultas frecuentes, clasificar solicitudes o mejorar tiempos de atención.
Estos usos deben analizarse con prudencia. La IA puede aumentar eficiencia, pero también puede generar respuestas incorrectas, sesgadas o incompletas si no se supervisa adecuadamente.
Avances recientes en IA y ChatGPTEl curso aborda avances recientes en inteligencia artificial y ChatGPT, incluyendo modelos preentrenados, transferencia de aprendizaje y GPT-4. Los modelos preentrenados permiten partir de sistemas ya entrenados con grandes cantidades de información.
La transferencia de aprendizaje permite reutilizar conocimiento adquirido en una tarea para mejorar el rendimiento en otra. Estos enfoques han impulsado el desarrollo de aplicaciones de lenguaje natural, generación de texto, clasificación, resumen y asistencia conversacional.
El futuro de la Inteligencia Artificial El módulo incluye tendencias y perspectivas sobre el futuro de la IA. Este contenido permite reflexionar sobre cómo puede evolucionar la tecnología y qué impacto puede tener en empresas, empleo, formación, productividad, investigación y servicios.
El futuro de la IA no debe analizarse solo desde la capacidad técnica, sino también desde la gobernanza, la regulación, la ética, la seguridad, la transparencia y la capacidad de las organizaciones para integrarla de forma útil y responsable. Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPTEl curso incorpora casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT.
Esta parte permite pasar del conocimiento teórico al análisis de situaciones concretas donde la IA puede aportar valor. Un caso de estudio puede ayudar a identificar objetivos, usuarios, datos disponibles, tareas automatizables, riesgos, métricas de rendimiento, necesidades de supervisión y criterios para evaluar si la solución realmente mejora el proceso.
Integración de ChatGPT en Bing y Microsoft El temario incluye la integración de ChatGPT en Bing, las implicaciones de incorporar IA en navegadores web, los beneficios y desafíos de incluir asistentes de IA en plataformas de búsqueda, la incorporación de ChatGPT en Microsoft, ejemplos y demostraciones de uso en Bing, y evaluación del rendimiento. Esta parte es relevante porque muestra cómo la IA generativa se integra en herramientas de uso cotidiano.
La búsqueda asistida por IA puede ayudar a sintetizar información, responder preguntas o guiar al usuario, pero también exige revisar fuentes, contrastar datos y tener en cuenta privacidad, sesgos y errores potenciales. Consideraciones éticas y de privacidad El módulo incluye consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en navegadores web.
Este contenido es esencial porque la IA puede tratar información sensible, generar respuestas con impacto en decisiones y crear dependencias tecnológicas. La ética de la IA implica preguntarse qué datos se utilizan, qué sesgos pueden existir, quién revisa los resultados, cómo se informa al usuario, qué responsabilidad tiene la organización y qué límites deben establecerse en el uso de la tecnología.
Desde el punto de vista de habilidades personales y sociales, este módulo trabaja el análisis y evaluación de la aplicación de ChatGPT en distintos sectores, la toma de decisiones en la planificación e implementación de proyectos relacionados con ChatGPT, y la apertura mental para adaptarse a avances tecnológicos en constante evolución. Módulo 3: Aplicaciones prácticas de ChatGPTEl tercer módulo tiene una duración de 20 horas y se orienta a implementar y personalizar modelos de ChatGPT en diferentes contextos, optimizando su rendimiento.
Es el bloque más aplicado del curso y conecta la IA con proyectos concretos. Superalineación en la superinteligencia El temario incluye el concepto de superalineación y su importancia para garantizar que la superinteligencia esté alineada con valores y objetivos humanos.
Este contenido introduce una reflexión avanzada sobre los riesgos y beneficios de sistemas de IA cada vez más potentes. La alineación busca que los sistemas actúen de forma compatible con los intereses humanos, evitando comportamientos no deseados o consecuencias difíciles de controlar.
También se trabajan estrategias para lograr la superalineación, investigación y desarrollos actuales, avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones, así como ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia. Implementación de ChatGPT en proyectos reales El módulo incluye una guía paso a paso para la implementación de ChatGPT en proyectos reales.
Este contenido es especialmente útil para comprender cómo pasar de una idea general a un caso de uso concreto. Un proyecto basado en ChatGPT debe definir el problema, los usuarios, el contexto, las entradas, las salidas esperadas, los límites, las métricas, el sistema de revisión y las condiciones de seguridad.
No basta con conectar una herramienta: hay que diseñar el flujo de trabajo y validar que aporta valor. Trabajo con ChatGPT: herramientas y plataformas El temario incluye trabajo con ChatGPT mediante herramientas y plataformas.
Esta parte permite familiarizarse con entornos de uso, integración y experimentación. Las herramientas pueden facilitar la creación de asistentes, la generación de contenidos, el análisis de texto, la automatización de respuestas, la integración en procesos internos o el apoyo a tareas de programación y documentación.
La elección de la plataforma dependerá del objetivo, el presupuesto, la privacidad, la seguridad y la capacidad técnica de la organización. Optimización del rendimiento de ChatGPTEl curso aborda la optimización del rendimiento de ChatGPT y el ajuste de hiperparámetros.
Este contenido introduce la idea de que los resultados de un modelo pueden variar según configuración, instrucciones, contexto, datos y parámetros de funcionamiento. Optimizar no significa únicamente obtener respuestas más rápidas.
También implica mejorar precisión, coherencia, utilidad, seguridad, coste, trazabilidad y adecuación al caso de uso. En entornos profesionales, la evaluación continua es imprescindible.
Integración de ChatGPT en aplicaciones web y móviles El módulo finaliza con la integración de ChatGPT en aplicaciones web y móviles. Este contenido permite entender cómo la IA generativa puede incorporarse a productos digitales, plataformas de atención, herramientas internas, asistentes, formularios, apps educativas, soluciones de productividad o sistemas de consulta.
La integración requiere considerar experiencia de usuario, privacidad, control de errores, límites de uso, seguridad, coste de procesamiento y supervisión. Una mala integración puede generar respuestas inadecuadas, exposición de datos o dependencia excesiva de la herramienta.
Desde el punto de vista de habilidades personales y sociales, este módulo refuerza la identificación y diseño de proyectos que puedan ser más eficientes con ChatGPT, la resolución de problemas prácticos, la adaptación a situaciones cambiantes y el trabajo en equipo para lograr objetivos de proyecto.
Después del curso
Salidas profesionales
El curso ChatGPT e inteligencia artificial IFCT0049 tiene aplicación directa en informática, sistemas, programación, análisis de datos, redes, telecomunicaciones, educación, atención al cliente, marketing, administración, gestión de proyectos, transformación digital y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. La ficha oficial relaciona esta especialidad con las siguientes ocupaciones: Analistas de redes informáticas.
Programadores/as informáticos/as. Administradores/as de bases de datos.
Especialistas en bases de datos y redes informáticas no clasificados bajo otros epígrafes. Técnicos/as de ingeniería de las telecomunicaciones.
Administradores/as de sistemas y redes. Científicos/as de datos Big Data.
Esta formación puede ayudar a reforzar competencias aplicables en funciones como: Comprensión de fundamentos de inteligencia artificial. Diferenciación entre IA débil, IA fuerte y enfoques de aprendizaje automático.
Identificación de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Comprensión básica del funcionamiento de ChatGPT.
Aplicación de procesamiento del lenguaje natural en contextos profesionales. Conocimiento introductorio sobre entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje.
Análisis de aplicaciones de ChatGPT en medicina, educación y servicio al cliente. Evaluación de avances recientes como modelos preentrenados, transferencia de aprendizaje y GPT-4.
Participación en casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT. Comprensión de la integración de IA en buscadores, navegadores y plataformas de productividad.
Identificación de consideraciones éticas y de privacidad en proyectos de IA. Diseño inicial de proyectos que puedan ser más eficientes con ChatGPT.
Implementación básica de ChatGPT en proyectos reales. Trabajo con herramientas y plataformas de IA generativa.
Optimización del rendimiento de ChatGPT. Comprensión inicial de integración de ChatGPT en aplicaciones web y móviles.
Puede resultar útil para programadores/as, técnicos/as informáticos/as, personal de sistemas, administradores/as de bases de datos, perfiles de redes, profesionales de telecomunicaciones, analistas de datos, personal de soporte, equipos de innovación, docentes, consultores/as digitales, responsables de contenidos, personal de atención al cliente y profesionales que quieren incorporar IA generativa a su actividad. También puede aportar valor a pymes, centros de formación, empresas tecnológicas, departamentos de marketing, áreas de administración, servicios de atención, proyectos educativos, negocios digitales y organizaciones que quieren explorar casos de uso de ChatGPT con criterios de eficiencia, ética y supervisión.
Este curso no garantiza empleo ni habilita por sí solo para ejercer profesiones especializadas. Para trabajar como ingeniero/a de IA, científico/a de datos, especialista en machine learning, arquitecto/a de soluciones, desarrollador/a de aplicaciones inteligentes, MLOps engineer, auditor/a algorítmico/a o consultor/a senior de IA pueden exigirse programación avanzada, matemáticas, estadística, experiencia, herramientas técnicas, certificaciones y conocimientos de seguridad, datos y despliegue.
Me ha sorprendido muchísimo todo lo que se puede hacerLlevaba meses escuchando hablar de inteligencia artificial y de herramientas como ChatGPT, pero sinceramente pensaba que era algo reservado para perfiles muy…
Me abrió muchas posibilidades con la IATenía curiosidad por la inteligencia artificial y en concreto por ChatGPT, pero no sabía bien cómo utilizarlo de forma útil en mi…
Preguntas y respuestas
Consulta preguntas ya resueltas, revisa respuestas publicadas y envía tu duda desde una ventana rápida sin salir de la ficha del curso.
Resuelve tus dudas antes de solicitar información
Consulta respuestas revisadas, descubre dudas frecuentes y envía tu pregunta sin salir de la ficha del curso. Todo pensado para ayudarte a decidir con más claridad.
No hay preguntas publicadas en este filtro todavía.
Enviar una pregunta
Enviar una pregunta sobre este curso
Formulario breve y revisado antes de su publicación. Te responderemos con información útil y clara sobre el curso.
Alternativas similares
Cursos relacionados
Da el siguiente paso con ChatGPT e inteligencia artificial
Solicita tu plaza y te orientamos sin compromiso.
